โดย David Israel • 21 ตุลาคม 2026

เยรูซาเล็ม, 21 ตุลาคม 2026 (TPS-IL) — บริษัทปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของโลกกำลังเร่งความพยายามในการเข้าถึงธนาคารในอิสราเอล องค์การบำรุงสุขภาพ (HMO) และกระทรวงต่าง ๆ ของรัฐบาล ซึ่งถือครองข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนที่สุดของประเทศบางส่วน

สำหรับบริษัท AI ระดับโลก ตลาดสถาบันของอิสราเอลเสนอโอกาสในการเข้าถึงลูกค้าที่ถือครองข้อมูลทางการเงิน การแพทย์ และข้อมูลภาครัฐที่ละเอียดอ่อนเป็นจำนวนมหาศาล แต่การเข้าถึงลูกค้าเหล่านั้นจำเป็นต้องจัดการกับระบบการกำกับดูแลที่แยกย่อยเป็นส่วน ๆ และในภาครัฐ ยังมีโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ที่ทำให้ผู้ให้บริการรายเดิมอย่าง Google และ Amazon มีความได้เปรียบในการแข่งขัน

OpenAI ได้แต่งตั้ง Moti Hadas เป็นพนักงานฝ่ายรุกตลาด (go-to-market) รายแรกในอิสราเอล โดยก่อนหน้านี้ Hadas เคยดำรงตำแหน่งระดับสูงที่ Matrix, Google และ MongoDB หน้าที่ของเขาคือการเชื่อมโยงเทคโนโลยีของ OpenAI เข้ากับองค์กรในอิสราเอลและชุมชนดิจิทัลในท้องถิ่น ด้าน xAI ของ Elon Musk ก็กำลังแสวงหาพันธมิตรในอิสราเอลเช่นกัน ซึ่งรวมถึงผ่านบริษัทรับวางระบบในท้องถิ่นอย่าง Malam Team ความสัมพันธ์เหล่านี้อาจช่วยให้บริษัท AI ต่างชาติเข้าถึงสถาบันต่าง ๆ ที่ระมัดระวังในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้

กรอบการกำกับดูแลของอิสราเอลมีลักษณะแบ่งตามภาคส่วนมากกว่าที่จะควบคุมโดยกฎหมาย AI ที่ครอบคลุมแบบเดียวกับ AI Act ของสหภาพยุโรป แต่ละกระทรวงและหน่วยงานกำกับดูแลจะเป็นผู้กำหนดข้อกำหนดสำหรับขอบเขตงานของตนเอง ทำให้ผู้ขายต้องรับมือกับกฎระเบียบที่แตกต่างกันสำหรับภาคบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และรัฐบาล

ในภาคการธนาคาร แผนกกำกับดูแลการธนาคารแห่งธนาคารแห่งอิสราเอลอนุญาตให้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language models) บนคลาวด์ได้ โดยอยู่ภายใต้ข้อกำหนดการบริหารความเสี่ยง รายงานร่วมระหว่างกระทรวงระบุว่า สถาบันการเงินยังคงต้องรับผิดชอบทางกฎหมายต่อความเสียหายที่เกิดจากอัลกอริทึมของตน ธนาคารไม่สามารถทึกทักเอาได้ว่าการจ้างบริษัทภายนอกให้บริการระบบ AI จะเป็นการโอนย้ายความรับผิดชอบสำหรับการตัดสินใจต่าง ๆ เช่น การพิจารณาอนุมัติสินเชื่อหรือการให้คำแนะนำทางการเงิน

ธนาคารยังต้องจัดการข้อกำหนดเรื่องสถานที่จัดเก็บข้อมูล ความปลอดภัยของระบบคลาวด์ การเข้ารหัส และการตรวจสอบตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องและระดับความละเอียดอ่อนของข้อมูล โมเดล AI จากผู้ให้บริการภายนอก ซึ่งรวมถึงจาก OpenAI และ Anthropic จะต้องถูกรวมเข้าไว้ในกรอบการกำกับดูแลภายในและการบริหารความเสี่ยงของธนาคาร

ภาคการดูแลสุขภาพเผชิญกับข้อกังวลเพิ่มเติมในเรื่องการรักษาความลับทางการแพทย์ ความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย และข้อผิดพลาดทางคลินิก กระทรวงสาธารณสุขได้จำกัดการเข้าถึงแพลตฟอร์ม AI สาธารณะบนคอมพิวเตอร์ของโรงพยาบาลรัฐ โดยอ้างถึงความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์

การใช้ข้อมูลทางการแพทย์เพื่อวัตถุประสงค์รอง ซึ่งรวมถึงการพัฒนาและการดำเนินงานของ AI อยู่ภายใต้ข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว การรักษาความลับ และข้อกำหนดของภาคสาธารณสุข มาตรการป้องกันอาจรวมถึงการตัดข้อมูลระบุตัวตน (de-identification) การควบคุมการเข้าถึง และการจำกัดการถ่ายโอนข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ไปยังบริการคลาวด์ ทั้งนี้ กระทรวงสาธารณสุขและสำนักงานนวัตกรรมอิสราเอลได้จัดตั้ง Regulatory Sandbox เพื่อให้บริษัทต่าง ๆ สามารถทดสอบระบบที่เป็นนวัตกรรม รวมถึงเครื่องมือสำหรับการทำงานอัตโนมัติของบุคลากรทางการแพทย์ ก่อนที่จะนำไปปรับใช้ในวงกว้าง

ผู้ขายกำลังตอบสนองด้วยรูปแบบการปรับใช้หลัก 2 รูปแบบ ได้แก่ Retrieval-augmented generation (RAG) ซึ่งเชื่อมโยงโมเดล AI เข้ากับข้อมูลขององค์กร เพื่อให้สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการสร้างคำตอบได้ สำหรับภาระงานที่มีความละเอียดอ่อนสูง องค์กรอาจเลือกติดตั้งโมเดลบนเซิร์ฟเวอร์ของตนเองแทน ซึ่งแยกขาดจากบริการคลาวด์สาธารณะ การจัดเตรียมที่เหมาะสมนั้นขึ้นอยู่กับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของแต่ละสถาบันและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง

ความได้เปรียบของ Nimbus

การจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐก่อให้เกิดความท้าทายที่แตกต่างออกไป โครงการ Project Nimbus ซึ่งเป็นข้อริเริ่มด้านการประมวลผลแบบคลาวด์ของรัฐบาลที่นำโดยกระทรวงการคลังและสำนักงานดิจิทัลแห่งชาติ เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่บริษัท AI อาจใช้เพื่อส่งมอบบริการแก่กระทรวงต่าง ๆ นอกจากนี้ยังทำให้ Google และ Amazon มีความได้เปรียบในการแข่งขัน เนื่องจากแพลตฟอร์มคลาวด์ของทั้งสองบริษัทเป็นรากฐานของโครงการดังกล่าว

Nimbus มอบเส้นทางที่มีศักยภาพสำหรับ OpenAI และ Anthropic ในการเข้าสู่ภาครัฐ แต่กระทรวงต่าง ๆ จะต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการอนุมัติและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการจัดซื้อจัดจ้างและความปลอดภัย Google Cloud และ Amazon Web Services (AWS) ดำเนินงานในเขตคลาวด์ของ Nimbus ในอิสราเอล ดังนั้น โมเดล AI ภายนอกอาจจำเป็นต้องนำเสนอผ่านบริการที่ได้รับอนุมัติภายในสภาพแวดล้อมดังกล่าว ซึ่งจะช่วยให้กระทรวงต่าง ๆ สามารถสำรวจบริการด้านการบริหารจัดการที่ใช้ AI ช่วยเหลือได้ภายใต้กฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง

ทั้ง OpenAI และ Anthropic ต่างไม่ชนะการประมูลโครงการ Nimbus แต่แรก ส่วน Google และ Amazon สามารถนำเสนอบริการ AI ผ่านระบบนิเวศคลาวด์ที่มีอยู่ของตน รวมถึงโมเดล Gemini ของ Google และแพลตฟอร์ม Bedrock ตลอดจนโมเดล Titan ของ Amazon ข้อเสนอของทั้งสองบริษัทอาจจัดซื้อได้ง่ายกว่าสำหรับหน่วยงานต่าง ๆ เนื่องจากถูกบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและข้อตกลงการจัดซื้อที่มีอยู่แล้ว

หน่วยงานที่ต้องการโมเดลภายนอกอาจต้องเผชิญกับการอนุมัติเพิ่มเติม ซึ่งอาจรวมถึงการประมูลรอบสองหรือการขอยกเว้นในกรณีที่อนุญาต ทีมขายในพื้นที่ของ OpenAI และ Anthropic สามารถช่วยเหลือหน่วยงานต่าง ๆ ในการจัดการกับข้อกำหนดเหล่านี้ ความท้าทายของพวกเขาไม่ใช่เพียงแค่การแสดงให้เห็นว่าโมเดลของตนใช้งานได้ แต่เป็นการสร้างเส้นทางที่ทำได้จริงเพื่อเข้าสู่สภาพแวดล้อมของรัฐบาลที่ได้รับอนุญาต

ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยยังจำกัดตลาดต่อไปอีก การเข้าถึงคลาวด์ของรัฐบาลอยู่ภายใต้การควบคุมความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์และข้อกำหนดการจัดชั้นความลับของข้อมูล ขณะที่ข้อมูลของรัฐบาลและข้อมูลของประชาชนอยู่ภายใต้ข้อจำกัดในการนำไปใช้ฝึกฝนโมเดล AI ภายนอก บริการด้านการบริหารจัดการตามปกติอาจเหมาะสำหรับการปรับใช้บนคลาวด์ที่ได้รับอนุมัติ แต่องค์กรด้านความมั่นคงและการปฏิบัติการที่มีชั้นความลับสูงอาจเผชิญกับข้อกำหนดที่เข้มงวดกว่า และอาจจำเป็นต้องมีการติดตั้งใช้งานแบบแยกต่างหาก

การจัดเตรียมเหล่านี้อาจกำหนดทิศทางว่าบริษัท AI ใดจะสามารถตั้งหลักในตลาดสถาบันของอิสราเอลได้ บริษัทที่สร้างพันธมิตรที่ใช้งานได้จริงกับองค์กรในท้องถิ่นและได้รับการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับอนุมัติ อาจมีสถานะที่ดีกว่าในการเปลี่ยนเทคโนโลยีของตนไปสู่สัญญาจ้างระดับสถาบัน ในขณะที่คู่แข่งต้องเผชิญกับอุปสรรคเพิ่มเติมด้านกฎระเบียบและการจัดซื้อจัดจ้าง