โดย เพซัค เบนสัน • 10 พฤศจิกายน 2026

เยรูซาเลม, 10 พฤศจิกายน 2026 (TPS-IL) — ในขณะที่ผู้คนหลายล้านคนหันมาพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับสงคราม ข้อพิพาททางการเมือง และข่าวด่วน งานวิจัยชิ้นใหม่ของอิสราเอลได้ตั้งคำถามว่า ระบบเหล่านี้สะท้อนมุมมองของใครเมื่อทำการตีความข่าว

คณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเบนกูเรียนแห่งเนเกฟ (Ben-Gurion University of the Negev) พบว่า โมเดล AI ชั้นนำมีความแตกต่างกันอย่างมากในวิธีที่พวกมันตีความสัญญาณทางอารมณ์ที่สื่อออกมาจากพาดหัวข่าว โมเดลบางตัวมีความคล้ายคลึงกับการตอบสนองของผู้อ่านที่เป็นมนุษย์มากกว่า แต่ไม่มีโมเดลใดเลยที่สะท้อนมุมมองของคนทุกกลุ่มได้อย่างสม่ำเสมอ

ผลการศึกษาชี้ว่า ระบบ AI ไม่จำเป็นต้องให้การตีความข่าวที่สอดคล้องตรงกันในระดับสากลเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นการรายงานเกี่ยวกับความขัดแย้งทางการเมืองและระหว่างประเทศที่มีความละเอียดอ่อน

งานวิจัยได้ตรวจสอบว่าการใช้คำในพาดหัวข่าวสามารถส่งผลต่อการตอบสนองทางอารมณ์ของผู้อ่านได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น พาดหัวข่าว 2 พาดหัวที่บรรยายถึงเหตุการณ์เดียวกันอาจเน้นย้ำประเด็นของเรื่องที่แตกต่างกัน โดยพาดหัวหนึ่งเน้นไปที่ความทุกข์ทรมานของพลเรือน และอีกพาดหัวหนึ่งเน้นไปที่สถานการณ์ทางทหาร ซึ่งทั้งสองอาจถูกต้องตามข้อเท็จจริงในขณะที่กระตุ้นระดับความเห็นอกเห็นใจต่อผู้ที่เกี่ยวข้องแตกต่างกัน

คณะนักวิจัยพยายามตรวจสอบว่าโมเดล AI รับรู้ถึงความแตกต่างเหล่านี้หรือไม่ และการตีความของพวกมันสอดคล้องกับของผู้อ่านที่เป็นมนุษย์หรือไม่

ทีมวิจัย ซึ่งรวมถึง ดร. ฮาราน ชานี นาร์คิสส์, ดร. ไมเคิล ไฟร์ และ ดร. โอเรน ซูร์ ได้เปรียบเทียบโมเดล AI ชั้นนำ 7 โมเดล กับคำตอบจากผู้ใหญ่ 3,011 คนในสหราชอาณาจักร

ผู้เข้าร่วมและโมเดล AI ได้รับการนำเสนอพาดหัวข่าวเกี่ยวกับสงครามรัสเซีย-ยูเครน สงครามในกาซา และการรณรงค์หาเสียงเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปี 2024 โดยพวกเขาถูกถามว่าแต่ละพาดหัวข่าวกระตุ้นความเห็นอกเห็นใจต่อฝ่ายที่ระบุไว้หรือไม่ การสำรวจของ YouGov ที่เป็นตัวแทนระดับประเทศทำให้ได้คำตอบจากแต่ละบุคคลมากกว่า 200,000 คำตอบ

“LLM กำลังกลายมาเป็นตัวกลางระหว่างผู้คนกับข้อมูลข่าวสารมากขึ้นเรื่อยๆ” ดร. ซูร์ ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งสถาบันวิจัย AI ประยุกต์ของมหาวิทยาลัย กล่าว

“ผลกระทบของพาดหัวข่าวไปไกลกว่าข้อเท็จจริงที่มันรายงาน การใช้คำสามารถสื่อถึงความเห็นอกเห็นใจ บ่งบอกถึงความรับผิดชอบเป็นนัย และหล่อหลอมความเข้าใจของผู้อ่านอย่างแนบเนียน” เขากล่าว

การวัดอคติของ AI

คณะนักวิจัยพบว่า ระดับที่โมเดล AI เห็นพ้องกับการตอบสนองของมนุษย์นั้นแตกต่างกันไปตามอายุ เพศ การศึกษา ความรู้เดิมเกี่ยวกับประเด็นทางภูมิรัฐศาสตร์ และมุมมองที่มีอยู่เดิมต่อความขัดแย้งของผู้เข้าร่วม

กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ โมเดลที่ตีความพาดหัวข่าวคล้ายคลึงกับคนกลุ่มหนึ่ง ไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของคนอีกกลุ่มหนึ่งเสมอไป

ดร. ไมเคิล ไฟร์ อาจารย์อาวุโสของมหาวิทยาลัย กล่าวว่า ขนาดของการสำรวจช่วยให้นักวิจัยสามารถตรวจสอบได้ว่าการตัดสินของกลุ่มใดที่โมเดล AI สะท้อนออกมาได้อย่างใกล้เคียงที่สุด แทนที่จะพึ่งพาเพียงผลลัพธ์โดยเฉลี่ยเท่านั้น

“ด้วยคำตอบมากกว่า 200,000 คำตอบจากผู้เข้าร่วมกว่า 3,000 คน เราสามารถมองข้ามไปได้ไกลกว่าเรื่องที่ว่า AI เห็นพ้องกับผู้คนโดยเฉลี่ยหรือไม่” ไฟร์กล่าว

ผลการวิจัยนี้ส่งผลกระทบในวงกว้างมากขึ้น เมื่อเครื่องมือ AI กลายเป็นแหล่งสรุปข่าวและคำอธิบายข่าวที่พบได้ทั่วไปยิ่งขึ้น เมื่อระบบ AI ตีความพาดหัวข่าวหรือสรุปรายงาน มันอาจมองข้ามสัญญาณทางอารมณ์ที่ส่งผลต่อวิธีที่ผู้อ่านทำความเข้าใจเหตุการณ์

คณะนักวิจัยกล่าวว่าการพัฒนา AI ในอนาคตอาจจำเป็นต้องคำนึงถึงความแตกต่างทางประชากรศาสตร์และวัฒนธรรม อย่างไรก็ตาม พวกเขาเตือนว่าการตัดสินใจว่ามุมมองของใครควรเป็นแนวทางให้กับระบบ AI นั้นทำให้เกิดคำถามทางจริยธรรมที่ยากจะหาคำตอบ หากปราศจากความโปร่งใส ความพยายามในการปรับโมเดลให้สอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะอาจก่อให้เกิดอคติใหม่ๆ ขึ้นมาได้

พวกเขายังเตือนด้วยว่า ระบบ AI ที่เห็นพ้องกับผู้ใช้อย่างเป็นประจำและตอกย้ำความคิดเห็นที่มีอยู่เดิมของผู้ใช้นั้น อาจก่อให้เกิดปรากฏการณ์ห้องสะท้อนเสียง (echo chambers) การแบ่งขั้วที่เพิ่มขึ้น และการกัดกร่อนความเชื่อมั่นของสาธารณชนต่อแหล่งข้อมูล