เยรูซาเลม, 21 ตุลาคม 2026 (TPS-IL) — คณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟได้วิเคราะห์การคาดการณ์จำนวน 1,014,122 รายการจากแพลตฟอร์มการทำนายหลัก 4 แห่ง ได้แก่ Polymarket, Kalshi, Manifold และ Metaculus ผลการศึกษาซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) ได้ตรวจสอบการคาดการณ์ใน 12 ขอบเขตตลอดช่วงระยะเวลาหนึ่งทศวรรษ รวมถึงการเลือกตั้ง ภูมิรัฐศาสตร์ ความมั่นคง และเทคโนโลยี
ในภาพรวม ความน่าจะเป็นของการคาดการณ์มีความสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริงอย่างใกล้ชิด เหตุการณ์ที่ถูกระบุว่ามีความน่าจะเป็น 70% มักเกิดขึ้นในอัตราประมาณดังกล่าว อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำมีความแตกต่างกันไปตามหัวข้อ โดยตลาดมีแนวโน้มประเมินความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความขัดแย้งทางทหาร ภูมิรัฐศาสตร์ และเทคโนโลยีสูงเกินจริงอย่างเป็นระบบ ขณะที่ประเมินผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งต่ำกว่าความเป็นจริงในบางช่วงของระดับความน่าจะเป็น
งานวิจัยนี้นำโดยศาสตราจารย์ Michael Gilead จากคณะวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยา มหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ และยังพบว่าการคาดการณ์มีความชัดเจนและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากขึ้นเมื่อใกล้ถึงกำหนดเวลา โดยพบความแม่นยำในการเทียบวัด (calibration) ในระดับสูงอย่างชัดเจนตั้งแต่ช่วงเวลาการคาดการณ์เพิ่งผ่านพ้นไปได้เพียง 25%
